Technologie

How it works.

Bildverarbeitung

Im Gegenzug zum klassischen Eye-Tracking, welches mit aktiver Infrarot-Beleuchtung arbeitet, kommen bei Eyezag Bildverarbeitungsalgorithmen zum Einsatz, um aus Webcam-Bildern Blickpositionen zu berechnen. In unseren eigens entwickelten Algorithmen stecken bereits mehrere Jahre Forschung am Karlsruher Institut für Technologie (KIT).

Um aus einem aufgenommenem Bild eine Blickposition abzuleiten, wird ein Gesicht erkannt, Augen werden präzise extrahiert und mit einer Datenbank von Augenbildern sowie der persönlichen Kalibrierung abgeglichen, um schließlich die passendste Blickposition zu bestimmen.

Machine Learning

Dieser “Abgleich” ist die vereinfachte Beschreibung eines über mehrere Jahre gewachsenenen Machine-Learning-Modells, bestehend aus Neuronalen Netzen und anderen Komponenten. Der Clou: Mit jeder neuen Probandenaufnahme wird unser System mit neuen Daten gefüttert, um sich so automatisch selbst verbessern zu können.

So stellen wir sicher, dass wir Ihnen auch in Zukunft die bestmögliche Qualität für Webcam-Eye-Tracking-Daten zur Verfügung stellen.

Die Eyezag-Technologie hat unsere Forschungsgruppe begeistert! Die Online-Durchführung von Eye-Tracking-Studien birgt enormes Potenzial für die experimentelle Wirtschaftsforschung, aber auch darüber hinaus.
Profilbild Adrian Hillenbrand
Adrian HillenbrandMax-Planck-Institut, Bonn
981435
Kalibrationsbilder
24475387
Bilder verarbeitet
24
Stunden am Tag
7
Tage in der Woche

Plattform

Unsere Plattform ist ein virtuelles Labor für Eye-Tracking-Studien. Sie bietet für den Analysten die Möglichkeit Studien anzulegen und auszuwerten sowie für einen Probanden an diesen Studien von zu Hause aus teilzunehmen.

Wir lieben Visualisierungen und Statistik! Daher geben wir uns größte Mühe, die Auswertung und Exploration von Eye-Tracking-Daten so einfach und intuitiv wie möglich zu gestalten, ohne an Umfang der Analyse-Werkzeuge einbüßen zu müssen. Die Web-App bietet uneingeschränkten Zugriff, um jederzeit und überall Daten analysieren oder Ergebnisse präsentieren zu können.

Wir arbeiten hart daran auch die Teilnahme so einfach wie möglich zu gestalten — das beinhaltet auch jeglichen Verzicht auf Software-Installationen und veraltete, sicherheitsgefährdende Plugins wie Flash. Neuste Internettechnologien ermöglichen einen abgesicherten Webcam-Zugriff und die entsprechende Synchronisierung der Anzeige, also alles was wir für eine erfolgreiche Eye-Tracking-Studie benötigen.

Ohne Installation

Die komplette Plattform läuft im Web-Browser – vom Anlegen und Analysieren einer Studie, bis hin zur Probandenteilnahme.

Geschwindigkeit

Alle Teilnehmer können direkt von zu Hause und parallel an einer Studie teilnehmen, sodass Ergebnisse oft schon nach wenigen Stunden bereitstehen.

Vision

Getrieben durch Technologie, fokussiert auf gutes Design und Usability sowie der Nutzer im Mittelpunkt – dafür stehen wir bei Eyezag.

Unsere Kunden stecken viel Herzblut in die Erstellung von Websites, Werbungen und Spots. Wir liefern dazu authentische Einblicke in den Kopf des Nutzers für die Optimierung dieser digitalen Inhalte. Dafür bauen wir Werkzeuge für die intuitive Analyse und Exploration von Wahrnehmungsdaten einzelner Personen oder ganzer Personengruppen – um zu sehen, was die Zielgruppe sieht.

Technologisch haben wir uns Ziele gesetzt, um die Analyse und Teilnahme noch einfacher zu gestalten und um damit Wahrnehmungsstudien für jeden nutz- und bezahlbar zu machen.

Keine Kalibration

Vereinfachung der Kalibrierung oder sogar der Verzicht darauf

Mobile Endgeräte

Einsatz auf mobilen Endgeräten

Handlungsempfehlungen

Basierend auf Blickströmen von Nutzergruppen

Interaktion mit den Augen

Interfaces, die auf Augenbewegungen reagieren